法律行業解決方案法律行業解決方案
法律行業解決方案
達觀通過先進的文本解析技術,讓機器解讀出和法律規則、交易規則、等有關的重要信息,改變法律服務領域的已有格局和傳統工作方式
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法律典型應用場景
案情要素提取
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案件判罰預測
案件判罰預測
案件判罰預測
案件判罰預測
智能案例檢索
智能案例檢索
智能案例檢索
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類案推薦
類案推薦
類案推薦
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法律知識圖譜
法律知識圖譜
法律知識圖譜
法律知識圖譜

案情要素提取

通過自然語言處理技術抽取出法律文書關鍵要素,關鍵要素涉及到文書的被告人、辯護人、公訴機關、辯護人等各類案情要素

方案價值

A:從繁雜無規律的案情中,自動抽取案件語義要素,大大提升了案件語義要素提取的效率,降低人力抽取成本
B:可用于法律行業的其他非結構化文本信息的語義理解分析,為案件的關聯分析提供有效方法,提高辦案效率

案件判罰預測

根據文書中的案情描述和事實部分,預測被告人的罪名、預測本案涉及的相關法條及被告人的刑期長短

方案構成

罪名預測
罪名預測
根據刑事法律文書中的案情描述和事實部分,預測被告人被判的罪名
刑期預測
刑期預測
根據刑事法律文書中的案情描述和事實部分,預測被告人的刑期長短

方案價值

可快速給出新案件的罪名、刑期及適用法條的推薦等,顯著提高法院等機構的辦事效率,還能讓公民根據案情快速了解可能面臨的處罰,真正做到國家司法的公正性和高效能性

智能案例檢索

相對于傳統基于關鍵詞的法律搜索系統,達觀將文本語義理解運用到對法律文書及案件理解,提供基于語義理解的智能檢索、案情描述、爭議焦點等一系列長文本輸入,支持意圖識別、智能檢索排序、結果聚合等功能

方案價值

將語義理解技術引入到案例文檔分析中,有效解決了搜索準,搜不全問題。有效提升公司法務、律師等在案件檢索、制定訴訟策略的工作效率
將案例文檔的蘊含的知識點進行有效關聯和重構、并對案例進行摘要生成,快速幫助律師對案件進行全面分析解讀和更容易制作案例檢索報告

類案推薦

主要面向司法領域,通過從裁判文書、法律法規、司法意見、指導案例等數據中提取案件和人物特征及關系,建立類似案例的模型,對新的案例推薦類似案例

方案價值

輔助律師、法官等相關從業者快速從海量的歷史案件中發現相似案例,以達到啟發、拓展判決思路、幫助正確裁判等目的,有效提升其工作效率和工作價值

法律知識圖譜

根據法律條文、司法解釋、裁判文書等構建知識圖譜,實現法律信息的自動關聯和知識推斷,為律師、法官等提供決策意見及相應解釋,提高案件處理決策效率

方案構成

法律知識圖譜
法律知識圖譜
達觀獨有的法律系統具有法律基礎詞典構建模塊、法律基礎知識庫構建模塊、法律實體自動識別模塊、法律關系自動識別模塊、法律知識鏈自動生成模塊

方案價值

將涉及到的法律知識點進行分類、組合、關聯、更新,構建一個完整的知識體系,支持大規模的檢索和知識推理、圖計算、可視化分析等,實現對法律知識的譜系化輸出,以及“類案”的判斷
達觀數據法律行業智能應用架構
達觀數據法律行業智能應用架構
榮譽及客戶案例
法律智能旨在賦予機器閱讀理解法律文本與定量分析案例的能力,完成罪名預測、法律條款推薦、刑期預測等具有實際應用需求的任務,有望輔助法官、律師等人士更加高效地進行法律判決
斬獲“中國法研杯”優異成績
法律智能旨在賦予機器閱讀理解法律文本與定量分析案例的能力,完成罪名預測、法律條款推薦、刑期預測等具有實際應用需求的任務,有望輔助法官、律師等人士更加高效地進行法律判決
本項目利用達觀語義分析和機器學習技術對法律信息庫5000萬份判決書進行數據清洗、分類、結構化,最終提供可視化分析和搜索服務
威科法律信息庫智能分析系統
本項目利用達觀語義分析和機器學習技術對法律信息庫5000萬份判決書進行數據清洗、分類、結構化,最終提供可視化分析和搜索服務
達觀提供智能合同分析平臺助力iCourt打造智能化的律師工作系統,實現合同審核的智能化
iCourt智能合同分析平臺
達觀提供智能合同分析平臺助力iCourt打造智能化的律師工作系統,實現合同審核的智能化
方案優勢
智能解析
智能解析
融合豐富的數據資源,文本處理組件豐富成熟、精準度高;功能強大基礎工具平臺,快速實現文本標注、模型訓練和迭代調優
基于語義理解的智能檢索能力
基于語義理解的智能檢索能力
利用語義分詞、命名實體識別、關鍵詞提取等技術,實現案例精確搜索;基于專業詞庫深度學習,運用OCR技術,對案件各類原始材料進行識別
文檔智能建模
文檔智能建模
文本分類領域首個深層模型,可建模更復雜的非線性特征,不丟失結構信息可以高效地建模長距離文本相關性;強大的模型管理能力, 模型可自主學習數據,進化演進
法律知識分析引擎
法律知識分析引擎
引入深度學習技術處理文本,將知識圖譜和深度學習充分融合。使得文本處理組件更為豐富成熟;采用分布式架構易于擴展或遷移,具備超強自主學習能力

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