科技行業解決方案

大量文檔資料、郵件、材料等,達觀機器學習助力企業對信息資料快速理解并提取關鍵信息,達觀幫助員工從海量郵件中高效到達目標內容

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行業痛點及需求

企業海量文本信息人工處理成本高

科技企業甚至是大型企業的電子文檔資料仍依靠人工手段來進行核心內容的語義提取和文本分類,因人工操作的不可持續性導致工作效率低但成本高

目標文本信息搜索無結果現象明顯

企業系統日志、文檔資料通常默認時間排序,員工搜索目標信息時常出現因搜索詞誤輸導致用戶搜索意圖難以識別的情況,造成搜索無結果

關聯度較高知識文檔難以精準推薦

用戶在資料庫中查閱一篇文檔資料時,與之有關聯度的文檔不能被準確推薦,導致文檔庫使用效率低且有價值的文檔利用率不足

企業海量文檔信息高效分析處理

達觀文本挖掘系統基于自然語言處理和機器學習技術,針對企業收集到的用戶咨詢信息智能提取核心關鍵詞構建自動化的問答系統,降低人工回復成本,根據企業的文檔資料提取重要詞語構造知識圖譜,實現文檔快速理解

提高企業不同場景搜索效率

通過對員工在郵件系統、文檔資料庫、日志系統等不同搜索場景下的搜索詞自動糾錯、搜索提示等服務改善員工搜索效率,并借助知識圖譜識別查詢中的概念及其屬性,依重要性為員工展開搜索結果

精準推薦相關知識文檔

根據企業員工所查看的文檔內容和數據資料,達觀通過分析文檔標題和內容的語義,為員工提供與之相關的文檔資料,幫助員工高效查閱并了解同一主題的文檔資料

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