媒體行業解決方案

智能分發的時代已經到來,精準傳播至關重要。達觀個性化新聞推薦,有效提升用戶粘度和用戶點擊率,同時避免時效新聞滯后推送的問題

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行業痛點及需求

內容智能分發的精準率不高

用戶偏好難以把握,企業無法個性化地提供符合用戶其當下關注點、興趣點的內容,導致內容智能分發的匹配精準度不高

用戶搜索內容的結果匹配度差

用戶對時下的熱點內容進行搜索查看時,搜索詞的錯輸和搜索內容的排序不佳容易導致重復查詢造成用戶流失

人工處理媒體內容效率低

媒體行業單靠人工進行大量的內容閱讀從而為內容打標簽并實現歸類處理,效率不高且可持續性低

個性化推薦提升內容點擊率

針對具有時效性的內容,達觀向用戶適時推送最新消息,滿足用戶對新聞動態的關注和把握,同時根據用戶的內容偏好實現精準推送,并借助多樣性的內容推薦拓展用戶閱讀視野

提高用戶搜索媒體內容的滿意度

媒體行業每天產生海量內容,用戶通過搜索熱點事件的相關信息來提高查看速度,達觀搜索智能理解用戶輸入的內容為其快速定位目標搜索內容,同時通過搜索聯想為用戶關聯更多相關內容

機器閱讀助力企業快速處理

達觀自然語言處理技術通過對媒體內容的高效分析,解決媒體行業人工打標簽的低效處理方式,實現內容標簽化處理速度百倍增加,并可根據媒體行業的分類需求實現內容自動精確歸類

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